·在信息时代，最有用的不是工具，工具都会升级换代，硬件的机器最终都会被淘汰，只有数据是终身资产。
·数字平台带来了“税收侵蚀”、数据“垄断”等问题，个人或企业在经济社会活动中产生的大量数据散落在互联网上，导致信息不完整、数据难协同、应用难扩展。
12月27日，中国科学院院士、中国计算机协会理事长、数字中国论坛专家委主席梅宏在数字中国论坛成立大会暨数字化发展论坛上发表演讲。
“在信息时代，最有用的不是工具，工具都会升级换代，硬件的机器最终都会被淘汰，只有数据是终身资产。”12月27日，中国科学院院士、中国计算机协会理事长、数字中国论坛专家委主席梅宏在数字中国论坛成立大会暨数字化发展论坛上分享了《数字经济基础设施探索与实践》。
数字经济是以新一代信息技术和产业为依托，继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。梅宏表示，当前发展数字经济面临诸多挑战，包括对数据要素的认识不足导致数据要素市场培育面临挑战、现行国际治理体系面临数字化转型带来的巨大挑战，同时，作为数字经济的核心动能和基础设施，信息技术的发展也面临挑战。
针对基础设施，梅宏认为，互联网是数字经济时代基础设施的关键核心，它是数据流通、汇聚的平台。数据的汇聚、碰撞、融合是数据价值释放的前提，共享、流通、交易是数字经济发展的前提。但从技术能力和效率来看仍有不足，互联网难以满足数字经济发展的需要。
一方面，数字平台带来了“税收侵蚀”、数据“垄断”等问题，Web3.0概念的兴起反映了人们对平台的反思和对数据“权利”的追求；另一方面，个人或企业在经济社会活动中产生了大量数据，但散落在互联网上，导致信息不完整、数据难协同、应用难扩展。更重要的是，数据收益分配不合理。此外，数据要素化需要数据具有“独立”存在的形式，即数据不再依赖于具体的业务系统和业务场景，而是以独立形态存在于“库”中，通过数据服务向不同业务场景提供服务。
梅宏介绍，支撑数字经济的基础设施技术层包括数联网和数据空间。其中，数联网是指数据作为互联网上可独立管理的资源，在“物理/机器”互联网上形成一个“虚拟/数据”网络，实现全网一体化的数据互联互通互操作。为构建数联网，梅宏介绍，目前有两条主流的技术路径，即链接数据和数字对象架构。链接数据旨在通过使用统一的标识符、标准格式和协议来连接分散在全球各地的数据资源，从而使数据能够互相关联和交互使用。而数字对象架构是“把所有数据资源建立成独立的数字对象”，通过一个基本模型定义了数据三要素，即标识、元数据和实体，通过三个核心系统和两个基础协议定义了数据对象之间的互联互通与互操作。
针对数据空间，这是指面向具体的领域和业务场景，按照数据所对应的物理实体的结构、关系来对数据进行管理和组织，构成物理世界的数字孪生。“数据联网之后映射到我们的空间里，构建不同的应用。”梅宏表示，基于互联网的数据空间关注的主要问题是平台如何实现高效率、高一致性和高容错性。他介绍了数据空间的典型应用案例，一地区采用“电子口岸数据空间”，汇集、建模、分享报关数据日均25万次，支撑千万货运补贴和亿级购付汇实时批复。梅宏表示，未来全球数字对象的联网将是庞大的，每一个数字对象可能会介入到不同的数据空间里，而数字空间也会根据应用场景层层叠叠嵌套，构建一个非常复杂的数字对象网以及基于复杂数字对象网的架构。
本次大会由上海长三角商业创新研究院、数字中国论坛组委会主办，数字中国论坛当天正式成立。