来源：36氪
智能化浪潮来袭，企业在转型之路上需要同时利用好技术与策略，在变革中抓住机遇实现稳中向好。2023年12月27日，36氪联合联想、英特尔举办了一场题为【智能化浪潮下，产业变革与升级】的线上直播活动，联想研究院人工智能实验室联想大脑研发总监虞文明、英特尔商用客户端产品总监孙峪、埃睿迪科技集团副总裁邹峘浩受邀做客36氪直播间，三位嘉宾结合自身的丰富经历及企业实践，深度剖析了产业智能化的前沿议题，与观众们分享了对于产业智能化话题的相关见解，以下为活动内容总结：
产业智能化浪潮进行中
如今，各个行业均在致力于推动产业智能化升级与迭代，埃睿迪科技集团副总裁邹峘浩认为产业智能化已经成为高度确定性的趋势，然而不同行业在这一进程中的推进速度存在差异，整体呈梯度发展。另外，在智能化转型较早且较为迅速的产业中，逐渐成熟的技术能够给那些转型较晚的企业带来新的价值、技术应用场景和新的机遇。
我们正处于AI2.0时代与AI3.0时代的转型过渡期，英特尔商用客户端产品总监孙峪提出，人工智能技术在产业智能化升级与转型过程中扮演着至关重要的角色。孙峪进一步介绍了英特尔在人工智能领域的业务布局：
• 在云端，英特尔拥有至强CPU、专业图形卡以及人工智能加速模块，为人工智能训练等应用提供领先的技术支持。
• 在边侧，英特尔有推出多年的算法中间层产品——OpenVINO，非常适合在边侧进行人工智能运算，尤其是图像方面。
• 在客户端产品线，英特尔拥有CPU、GPU以及即将推出的基于人工智能的计算引擎产品——酷睿Ultra。
此外，孙峪还强调英特尔非常重视与OEM合作伙伴和共同创新。以联想为例，基于vPro商务平台，英特尔与联想共同做出了很多产品和技术创新。
在企业智能化转型的过程中，企业不仅仅需要关注技术的实际应用，更需要放眼宏观策略，进行全局思考，将技术融入整体战略之中。
联想研究院人工智能实验室联想大脑研发总监虞文明介绍了联想为应对产业智能化浪潮，开启的3S战略，即以智能基础设施，智能物联网、智能服务解决方案为核心的全新顶层战略。
• 智能基础设施业务，即为企业提供AI导向的基础设施能力，从云端到边端全面的算力的支持。
• 智能物联网业务，即为企业提供了智能物联网相关的能力和服务，实现设备间的互联互通，提升运营效率和数据驱动的决策能力。
• 智能的服务与方案业务，即基于联想内部经验，提出“端边云网智”的新IT架构理念。在内部应用的基础上，联想正在积极向社会推广智能的服务和方案，希望为更多专精特新企业提供更强的基础设施和方案服务支持，助力其智能化转型。
在智能化浪潮中，智能技术与宏观策略的协同应用是企业不断适应行业变革的关键。企业要保持在行业与市场内的长期竞争力，需要将智能化理念融入企业全面的思考与规划当中，着力推进智能化转型与升级。如此之下才能够保证企业的灵活性，及时捕捉并把握住不断变化的市场机遇，实现持续的发展和创新。
智能化升级困境与破局
在智能化转型过程中，中小企业面临着一系列共性的挑战和难题，例如企业初期不懂如何选择合适的硬件设备、自研/采购的先进算法难以实现创新突破、以及实现智能化转型所带来的成本压力等等。
针对这些普遍存在的困难，联想研究院人工智能实验室联想大脑研发总监虞文明也分享了联想的解决方案：
• 为中小企业提供从底层算力设施到算法平台的全栈式服务，缓解其成本压力。
• 自研联想边缘大脑，通过提供低门槛、短周期、少样本的算法和平台，有效降低企业智能化的成本，使得更多中小企业有机会参与到智能化转型的浪潮中来。
• 提出“端边云网智”的新IT架构，整合端、边、云的算力与能力，为合作伙伴和产业链上下游企业提供技术支持和战略支持。
上述困难的存在，不仅推动了大中小企业在不同角色上探寻新的解决方案，同时也对企业的能力提出了更高的要求。在产业智能化加速这一不可逆的趋势下，埃睿迪科技集团副总裁邹峘浩认为企业应培养和具备以下能力来适应变化。
• 深刻洞察行业的能力：需要企业领导者洞察行业在智能化演进中的位置、主要问题以及未来发展趋势。
• 组建复合型人才团队的能力：尤其是传统行业的企业，需要招募既懂本行业领域知识，又具备信息化、ICT技术和AI技术方面的专业知识的人才。
• 资源整合能力：想要实现智能化升级，企业不只是需要一个软件或系统集成公司来整合资源，而是需要管理层有长远规划和顶层判断力，以实现企业的自我革命和业务的迭代。
此外，邹峘浩还强调企业早期需要更经济、更有效的投入来完成资产的信息化和数字化、提升数据采集的准确性。埃睿迪科技自研的Insights X nano Framework软件中间件平台，可以轻松加载不同算力模型和轻量级小程序，以解决以上问题。
随着企业智能化转型的推进，面临的挑战和需求也将变得更为复杂多样。人工智能技术在其中提供了可靠的支持，成为了不可或缺的技术。
在利用人工智能技术进行智能化转型的过程中，英特尔商用客户端产品总监孙峪强调硬件和软件二者缺一不可。硬件提供足够强大的算力支持，而软件能够为上层的ISV厂商提供更开放的平台。以英特尔OpenVINO为例，它可以帮助ISV厂商随时随地利用标准中间件来调用人工智能算力。
谈及在转型过程中，企业如何利用AI加强业务的安全性和隐私性，孙峪非常看好人工智能技术和传统PC安防软件的结合，通过人工智能的大量数据分析，提前预测到非安全威胁并对终端做好安全保障。以搭载英特尔vPro商用平台的终端产品为例，通过内置的英特尔硬件盾、借助AI技术预测所有代码的执行效果，硬件平台将在这些恶意程序造成破坏前就自动终结进程，实现防患于未然的安全效果。
在智能化转型的浪潮中，中小企业面临的诸多困难促使它们寻求创新的解决方案，推动着企业在不同层面上不断尝试与探索。这一过程不仅是对技术应用的考验，更是对企业决策层思维层面的挑战。
AI时代的企业智能化新机遇
在新一轮技术革命下，既有的市场规则和商业模式正在受到冲击，或面临被改写和重塑的局面。
联想研究院人工智能实验室联想大脑研发总监虞文明认为随着大模型的逐步落地，未来在边侧和端侧大有可为。在边侧，在一定场景下，特别是工业质检场景下，边侧训练、边侧推理的训推一体展现出极为广阔的前景和应用价值。在端侧，AI PC将会成为一个备受关注和积极发展的热门方向，不仅能够提升用户体验，满足用户的个性化AI需求，还能在保护隐私的同时，实现高效、精确的智能服务，预示着AI技术在端侧应用的新一轮突破和创新。。
埃睿迪科技集团副总裁邹峘浩分享了在边缘侧和云侧的两大机会。在边缘侧，要给有大量资产、等待升级的行业完成智能化升级，首先要解决低成本、海量部署的问题，他比较看好用软件来定义未来智能硬件的方向。同时，邹峘浩提到未来在云侧，企业的机会在于做垂直行业的AI“小”模型。挖掘垂直封闭行业中私域数据的价值，在云端结合这些私域数据训练出一些行业小模型，这是未来专精特新企业需要重视的另一机会。
英特尔商用客户端产品总监孙峪预测未来将会是混合AI的时代，对网络的延迟容忍度低、对隐私保护要求高、希望成本更低的AI应用，更适合在端侧运行。孙峪补充，随着软件技术的发展和端侧人工智能算力的提升，未来开源或免费的AI应用能实现直接在PC上运行，而英特尔正在逐渐让这个想法变成现实。现在，用户用较低的预算购买基于英特尔平台（包括今年12月最新发布的酷睿Ultra平台）的轻薄型电脑，就可以实现过去只能在笨重、高预算电脑上才能实现的功能。
人工智能技术的飞速发展带来了对传统商业框架的颠覆，同时也带来了更多的创新可能性。从边侧、端侧和云侧垂直行业AI模型的挖掘，再到混合AI时代的到来，各企业纷纷寻求在智能化转型中的定位和机会，人工智能技术为各行业都创造了更多商业机遇与想象空间。
聊到未来大型企业和中小型企业的机遇，三位嘉宾发表了各自的看法。
联想研究院人工智能实验室联想大脑研发总监虞文明认为，为了顺应双化大趋势，大企业要在结合自身的情况下，首先做好顶层战略设计，自上而下地全面贯彻推行；而专精特新中小企业，应该以软件和AI能力作为抓手，结合专业能力，针对客户真正的痛点，发展能力去服务好客户，实现持续增长和创新发展。
埃睿迪科技集团副总裁邹峘浩补充到，大企业作为产业链的链主，还要做好整个产业链条的带动作用，引导产业链上一众企业朝着一个正确的方向发展。专精特新中小企业，要在智能化领域里去进行技术尝试或变革的单点突破，形成自己的一招鲜绝活。
英特尔商用客户端产品总监孙峪赞同邹峘浩说的大企业应该起到带头作用的观点，并介绍了英特尔作为平台性大企业进行中的一系列行动，比如在推出AI PC概念后，英特尔面向全球开放了AI PC加速项目，允许所有ISV厂商能在基于英特尔的平台上开发适合于端侧使用的系列应用。
在智能化时代，大型企业和中小型企业都面临着独特的机遇与挑战。不同规模企业的协同与创新将推动整个产业向更加智能和数字化的方向迈进。未来，以联想、英特尔为代表的大型企业，将持续帮助好、服务好以埃睿迪为代表的“专精特新”企业，用产品和技术支持它们加快智能化转型，助力更多中小企业成为“隐形冠军”和“配套专家”。