当年《精灵宝可梦》播出时，里面的宝可梦图鉴是非常神奇的东西，可以用来识别宝可梦。近三十年后，有人使用ChatGPT制作了现实生活中版本的宝可梦图鉴，而且看起来真的能用。
工程爱好者Abe Haskins之前是谷歌工程师，被裁员后开始在网络上上发布项视频。现在全职投入视频制作的Haskins本月初在其频道的视频中介绍了他们制作宝可梦图鉴的过程。
这位作者表示，他们之所以想到宝可梦图鉴，是因为看到了动画、卡通和科幻小说中所有酷炫的设备。其中一个让他们印象深刻的小玩意儿就是宝可梦图鉴。
“我是道具还原作品的忠实粉丝，他们从媒体中汲取灵感并在现实生活中进行周边制作，然而这些项目往往只是视觉上的复制，并没有什么功能。”Haskins在一封电子邮件中介绍道，“我喜欢做同样的事情，但更注重技术——我们真的可以把它利用起来吗?”
Haskins有三个目标：他们希望设备看起来与动画中的类似，能够在大多数情况下识别宝可梦，并拥有类似于节目中那样的机械声音。在快速绘制了构建计划草图后，Haskins开始着手工作。
制作视频：
首先，这位作者为设备打印了一个矩形的红色外壳。它装载了使宝可梦图鉴正常工作所需的组件，包括用于识别宝可梦的摄像头、扬声器和电池。识别正是ChatGPT-4发挥作用的地方。Haskins然后使用OpenAI的工具分析设备观看的是什么，并将其与神奇宝贝API（一个神奇宝贝信息数据库）进行对照。
人工智能不仅在识别神奇宝贝方面发挥了作用，而且还复制了Nick Stellate的声音，他是1997年至1998年宝可梦图鉴的配音演员。通过使用PlayHT（一个AI语音生成器），Haskins从视频剪辑中克隆了Stellate的声音。结果并不完美——Haskins认为声音有时会完全改变——但已经足够好了。
尽管作者在制作宝可梦图鉴时遇到了许多困难，例如设备显示乱码而不是屏幕文本的错误，但最终产品是一款外观得体的自制宝可梦图鉴。该设备不太擅长识别宝可梦毛绒玩具，但它确实可以识别宝可梦手办和网络图片。
总而言之，Haskins的宝可梦图鉴是该节目的最佳复制品之一。它比1998年孩之宝出品的原始宝可梦图鉴玩具好得多，那款产品没有用于识别宝可梦的摄像头——它更像是一个带有双帧动画的玩具百科全书。不过它仍然是宝可梦粉丝梦寐以求的物品。
Haskins表示，宝可梦图鉴是他们做过的最艰难的项目之一。虽然它并不完美，但这款自制的宝可梦图鉴征服了许多宝可梦粉丝，他们在评论中称赞作者的努力，并询问他们是否打算出售。不幸的是，答案是否定的。
“我的目标是激励人们着手他们自己的项目，而不仅仅是购买我的——那没什么乐趣。”Haskins说。