随着新基建的发展，大数据在多领域的应用已经相当普及。一方面大数据规模大、种类多、处理速度快、价值密度低等特点可以帮助该领域做出快速精准的问题分析并及时给出解决方案，帮助该领域企业突破发展瓶颈，激发企业转型升级，从而带动行业整体发展；另一方面大数据的应用也节省了大量的人力和资金的投入，减少了企业和行业的发展成本，帮助企业节约运营资金。尤其是近几年，很多领域，例如农产品种植，畜牧养殖等领域都因大数据的应用得到了快速发展和切实好处，这就让更多人看到了大数据在辅助产业发展中所具备的独特优势。也因此，越来越多的领域开始尝试用大数据辅助产业发展。
首当其冲的就是环保产业，这主要是基于环保产业自身的特殊性。随着工业产业的发展，我们所要面临的环境治理问题越来越复杂，传统的环境管理手段已如牵牛下井，处理很多问题都非常棘手，所以目前环保管理面临的难题就是如何完成并实现环境管理模式的转型升级。大数据应用在这一时刻就显得非常应时对景，因为结合大数据的优势（规模大、种类多、处理速度快、价值密度低等），可以为环境管理构建基于分布式总线的环保大数据系统架构，助力环保数据采集、环境管理分析、环境数据监测、环境数据共享等环境保护业务的顺利展开。
现在已有越来越多的地方已经开始了将大数据应用纳入当地的环保作业之中。以湖南省为例，2019年开始，湖南省生态环境厅与国家电网湖南省电力有限公司积极探索电力大数据在生态环境领域的运用。也是在同一年，湖南省决定启动电力环保智慧监管平台建设。在此次建设中，湖南省计划用两年时间，分步骤建立全省火电企业和其他工业企业用电监控，以信息化手段对污染源开展全过程监控，并将监控数据运用到监管执法、环保电价考核、重污染天气错峰生产等多个生态环境领域。
而就在近日，湖南省生态环境电力联动暨电力环保智慧监管平台建设启动会议召开，会议上对于电力环保智慧监管平台建设2020年的工作做出了相关部署，在会议上明确了该项目需要在今年6月底完成电力环保智慧监管平台建设，要求电力环保智慧监管平台2020年内对火电厂的环保电价考核进行试运行。预计，今年湖南省15家大型火电厂共计43台机组将陆续纳入监控，实现燃煤发电机组环保设施运行的全过程管控，之后将分阶段增加重污染天气下重点排污工业企业用电监控功能，最终实现以信息化手段对污染源开展全过程监控。
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